◎
条件优势
并非对所有股票、所有时间均匀下注。优先寻找有明显动量、信息重估或者极端短期失衡的市场状态。
CONTEXT BEFORE ENTRY ↗
Q. PLAYBOOK
A COMPLETE STUDY OF PRICE & RISK ◈ VOL. 01
KRISTJAN KULLAMÄGI / QULLAMAGGIE
THE ART OF
ASYMMETRIC
RETURNS.
用有限的试错成本，
寻找不对称的趋势收益。
不是预测每一次涨跌，而是在市场结构发生变化时寻找优势。三种经典形态，一套贯穿始终的风险纪律，以及对数千张历史图表的研究。
PRICE STRUCTURE / TSLA · 2020HISTORICAL
TSLA2020 · DAILY OHLC
Source: archived OHLCV Up candle Down candlePast prices are not trading signals
OBSERVE.WAIT.EXECUTE.MANAGE RISK.
03核心交易形态 REPEATABLE STRUCTURES
25%2019 年自述胜率 SELF-REPORTED, NOT AUDITED
0.3–0.5%常见单笔风险预算 OF ACCOUNT EQUITY
1000+本人自述研究样本量级 HISTORICAL CHART STUDIES
CHAPTER 01 / FIRST PRINCIPLES
01交易的本质不是正确率
这套系统的思想核心是：亏损有限，盈利开放，长期靠收益分布中的少数右侧长尾。
↗
收益正偏度
许多小亏损是捕捉巨大趋势的成本。真正的优势取决于实际胜率、平均 R 值及交易成本，而非某笔惊艳收益。
DISTRIBUTION OVER ACCURACY ↗
◌
持续试错能力
小额风险预算和组合约束帮助交易者承受低胜率下的连续失败，避免还没遇到真正趋势就先耗尽本金。
LIVE TO TRADE AGAIN ↗
“
最好的学习方式之一，不是记住某个指标，而是研究大量历史赢家与失败样本，直到你真正理解形态在哪些条件下有意义。
基于 Qullamaggie 公开教程的中文概括 · 非原文逐字引述WHY IT CAN WORK趋势不是直线，
趋势不是直线，
而是一系列状态转换。
01
动量延续：价格领先 → 有序整理 → 新需求触发扩张。
02
事件重估：突发信息打破共识 → 预期逐步调整 → 机构配置可能延续。
03
动量衰竭：极端加速 → 买盘边际减弱 → 价格确认反转。
研究边界 理论机制不等于已被证明的盈利系统。需在包含所有失败交易、摩擦成本和退市样本的数据上独立检验。
CHAPTER 02 / THE THREE SETUPS
02三种形态。一套逻辑。
先辨识结构，再核实入场窗口和止损距离。下面的动态形态由教学模型生成，不是个股历史行情。
PATTERN RECOGNITION
ILLUSTRATIVE · 教学数据Breakout / 强势突破
Up Down 10-period MA仅显示当前已形成部分
SIGNAL
入场并不是看到形态就立刻买卖
Breakout / EP 常参考开盘区间高点 ORH；Parabolic Short 则等待跌破开盘区间低点或 VWAP 反抽失败。
RISK
漂亮的形态也可能失效
隔夜跳空、开盘反转、滑点和拥挤交易都可能使实际亏损超过事先预算。日线无法直接验证分钟级信号。
CHAPTER 03 / EXECUTION FRAMEWORK
03从扫描到退出的完整工作流
日线寻找机会；开盘区间定位入场；先给出风险边界，再允许盈利发展。
01
SCAN
找到当下真正领先的股票
Breakout：1/3/6 个月表现领先的约 1%–2%；EP：重大事件后大幅跳空及异常成交；Parabolic：数天或数周内加速的极端价格运动。
Relative strengthLiquidityCatalyst
02
QUALIFY
检查形态与市场状态
核实前置涨幅、整理宽度、均线方向、消息意外程度和成交量。也检查热点是否过度拥挤、指数是否支持趋势延续。
ContextPattern qualityNo hindsight
03
TRIGGER
等待清晰的价格触发点
做多可等 1 / 5 / 60 分钟 ORH；抛物线做空可等待 ORL、首次明显下跌或 VWAP 反抽失败。信号越早不一定越好。
ORH / ORLVWAPDefined stop
04
SIZE
止损优先于仓位
以当日低点 / 高点或 VWAP 失效点定义无效条件。比较止损距离与 ADR / ATR，并受账户单笔风险及单票仓位双重限制。
0.25%–1% riskADR / ATRGap risk
05
MANAGE
部分兑现，允许剩余仓位趋势发展
Breakout 的原始教程建议 3–5 天后兑现约 1/3–1/2，再用 10 / 20 日均线管理余仓。EP 的移动止损可根据形态调整；并不存在万能的退出参数。
Partial profitsMoving-average trailReview
规则来源 上述是对他公开文章的结构化整理，不是自动交易建议。ORH / VWAP 需要分钟行情，不能由日线模拟器精确替代。
CHAPTER 04 / POSITION & SURVIVAL
04你的本金，就是你的试错次数
能够长时间等到右侧长尾行情，比单笔交易的预测准确率更重要。
LIVE CALCULATOR 01
INTERACTIVE双约束仓位计算器
假设交易标的价格为 $100，以做多和固定止损百分比为例。
风险预算$500
允许股数125
名义开仓金额$12,500
理论止损亏损$500
N = min( 账户 × 风险比例 ÷ 每股亏损 , 账户 × 仓位上限 ÷ 股价 )
RISK BUDGET
单笔计划风险 ≠ 极端情况下的最大亏损
开盘跳空可能越过止损价；缺乏流动性时，市场止损单不保证成交价格。组合中多只同一主题股票还会带来相关性风险。
STREAKS
连续失败比你想象中更常见
假设每笔都在固定账户权益百分比处发生止损，未计跳空、费用及未平仓头寸。
CHAPTER 05 / HISTORICAL ARCHIVE真正的交易教育，
05真正的交易教育，
发生在历史行情里
九个案例均由他本人在官方教程中点名。挑选一个案例阅读，或进入含原始逐日行情的双案例回放器。
* “本人教程举例”不等于“已核实其真实成交记录”。为了避免复权误差或代码复用，只有两组取得可溯源逐日 OHLCV 的案例提供数值型回放；其余案例附官方资料与教学结构解读。
REAL OHLCV REPLAY / ARCHIVE
SOURCE-VERIFIED真实历史 K 线 · 时间盲测
不显示未来价格。拖动日期，观察真实成交量与均线变化。此模块是研究工具，不是 Qullamaggie 的实际成交还原。
TSLA · TESLA
—
阳线 阴线 MA10 MA20
CHAPTER 06 / INTERACTIVE LAB别只看别人赢了什么，
06别只看别人赢了什么，
自己动手验证假设
这一组工具都可以离线运行。模拟结果是人为设定分布的统计演示，不构成回测证据。
LAB 01 / EXPECTANCY
正期望实验室
每笔数学期望+0.40R
盈亏平衡胜率18.3%
E[R] = p·平均盈利 − (1−p)·平均亏损 − 平均成本。概率模型，不是历史业绩。
LAB 02 / MONTE CARLO
100 笔交易的可能路径
同样的期望，也可能出现很不一样的结果。
末值中位数—
样本最差回撤—
模拟 60 条独立路径，每条 100 笔，假设随机独立、固定风险比例。现实市场不满足这些假设，不能用作收益预测。
LAB 03 / DECISION TRAINER
HISTORICAL SCENARIO历史行情盲测 · 不偷看未来
使用真实日线做模拟练习：每次仅揭示下一根，决定等待、假设买入或退出。这里的日线收盘入场模型不等同于原始 ORH 交易规则。
—
无持仓 · 无未来信息
DECISION DESK
此时你会怎么做？
PRICE —DAY —
等待首次决策。
执行假设：模拟做多、当日收盘成交；后续若开盘低于止损则按开盘成交，否则低点触及止损按止损价成交。无法反映盘中轨迹、真实成交滑点、交易费用和流动性。
CHAPTER 08 / EVIDENCE & ATTRIBUTION可核查的来源。
08可核查的来源。
透明的边界。
公开一手资料优先；自述收益与历史成交须明确标注；教学示意图与真实行情坚决分开。
PRIMARY · 2021-01-08
↗3 Timeless Setups That Have Made Me Tens of Millions
三套形态、仓位规则、九个历史图形的主要原始出处。
PRIMARY · 2021-11-02
↗How to Master a Setup: Episodic Pivots
事件驱动重估的定义、开盘成交量、入场时机及大量历史复盘方法。
PRIMARY · OFFICIAL FAQ
↗Qullamaggie Frequently Asked Questions
2019 年胜率、账户风险、历史收益（本人披露）、使用软件与交易经验。
PRIMARY · 2020-04-07
↗Lessons from a $140K Loss
失败案例：过度执着于未确认下跌的 W 股票，认识错误的交易载体。
ARCHIVED MARKET DATA
↗TSLA 2020 historical OHLCV (GitHub Gist)
2020 年 5–7 月实际日线价格与成交量，按归档源当时口径展示。
HISTORICAL MARKET DATA
↗NVIDIA · November 2016 daily prices (StatMuse)
2016 年 11 月逐日 OHLCV，来源站点调整后的价格，二位小数。
EXCHANGE RULES · 2026-07-06
↗上海证券交易所交易规则（2026 年修订）
主板与科创板等价格波动制度、交易申报和规则更新的官方依据。
REGULATORY NOTICE · 2024-07-10
↗证监会关于暂停转融券业务的公告
说明转融券业务暂停及融券保证金要求的历史政策节点；实际规则需持续核查。
资料标识方式
真实日线 数据逐行可溯源，可单步回放。
教学示意 用于解释结构，不代表任何证券价格。
官方举例 有原作者点名，但未核实其成交记录。
为什么没有实时荐股？
这个网站的目标是教学和研究。系统真正有效与否，应通过可复核的数据、完整样本、参数稳健性及成本测试来回答，而不是只列出近期大涨标的。
观察历史价格结构。